Predictive Lead Scoring ist ein Ansatz im Bereich des Lead Managements, der predictive analytics nutzt, um potenzielle Kunden (Leads) zu bewerten und zu priorisieren. Anhand von historischen Daten über bestehende Kunden, deren Verhalten, demografische Merkmale und andere relevante Informationen werden Modelle erstellt, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Lead zu einem zahlenden Kunden wird oder eine bestimmte Aktion ausführt, wie z. B. das Ausfüllen eines Kontaktformulars oder das Herunterladen einer Broschüre. Predictive Lead Scoring ermöglicht es Unternehmen, ihre Vertriebs- und Marketingressourcen effizienter einzusetzen, indem sie die vielversprechendsten Leads identifizieren und priorisieren. Dies kann dazu beitragen, die Konversionsraten zu steigern, die Effektivität von Marketingkampagnen zu verbessern und die Umsätze zu steigern.